社交网站中关系的利用

前几周去车库咖啡,碰巧听到有人在慷慨激昂地讲大学生教科书市场,大概是想做个方便学生买卖二手书的网站。听了一半就没了兴致,想法是好,不过更适合做成人人里的app。

想起几个月前有人联系我,希望一起做购物分享网站。相谈甚欢,有一个观点很一致,就是不需要重建一套关系,要么利用已有的,要么以物品作为连结。

人们常会把关系分类,亲人、朋友、同事、陌生人,各社交网站也许不乐意,但也无形中被用户按照这样的分类定了位。人人里是同学,开心是同事,FB用来和国外的朋友们联络,豆瓣里是爱好相同生活中可能永远不见的陌生人,新浪微博都有,远的近的放在不同的分组给予不同的关注。已经有了这么多的关系,且建立了关系的互联网巨头们纷纷搭建平台摆出开放的姿态,不管是伪开放还是真有心,对开发者来说,都是资源。

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下厨房的使用感受

最近常玩的网站,豆瓣、下厨房、爱搭配,今天说说下厨房

用户群很明确,但这部分群体数量有多大,不得而知。从身边的情况来看,每天下厨的中老年妈妈们不屑于看菜谱也没什么上网分享的习惯,年轻人里坚持做饭的不多。好在对美食的热爱不要求你身体力行,看看就很好。在下厨房晃荡了个把月,说说我自己的使用情况。

一、导航

1. 在首页直接搜索菜谱,如“香辣虾”,常用。

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“忘记密码”之后

昨天把各大网站(Google、facebook、QQ、taobao、支付宝、百度、豆瓣、网易)找回密码的功能试用了一遍,大同小异,整体基本遵循如下流程:

1. 忘记密码?

话术上Google使用的是“无法访问您的账户吗?”,腾讯使用的是“找回密码”,其他均为“忘记密码?”。

个人认为Google的说法更为准确,QQ的“找回密码”操作其实是“重设密码”的过程,并非找回原来的密码。其他的“忘记密码”也不算准确,毕竟账户被盗的事情屡屡发生。“无法访问”更像是现状的描述,之后细分成了a.忘记了密码 b.忘记了用户名 c.其他问题三项,由用户选择继续。

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个性化推荐系统综述

上个月写过一篇产品推荐的文章,详情请见《我所了解的产品推荐》,内容很泛,多为工作心得。本周读了几篇相关的论文,收获颇多,分享点干货。

以下内容摘自《个性化推荐系统的研究进展》,该文发表于2009年1月的《自然科学进展》专题评述,作者是刘建国、周涛、汪秉宏。

我略去了具体的算法和许多公式,重点看原理、思路和比较。

互联网技术的迅速发展使得大量的信息同时呈现在我们面前,传统的搜索算法只能呈现给所有的用户一样的排序结果,无法针对不同用户的兴趣爱好提供相应的服务。信息的爆炸使得信息的利用率反而降低,这种现象被称之为信息超载。个性化推荐,包括个性化搜索,被认为是当前解决这个问题最有效的工具之一。推荐问题从根本上说是代替用户评估它从未看过的产品,这些产品包括书、电影、CD、网页、甚至可以是饭店、音乐、绘画等等。

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项目交接小总结

最近被项目交接的事搞得很焦躁,总也完不了的感觉。影响现在的工作进度不说,还弄得老大颇为不满,以为我藏着掖着不愿意讲,委屈又窝火。希望能总结一下,以后改进,也希望众人多提议,让我赶紧脱离这个苦海。

简单分成了文档&业务逻辑两个部分:

文档已能涵盖几乎所有的内容,但因数量较多且层次不分明,往往需要花费大量的时间阅读,对新接手的人来说,是了解项目最全面最精细也是最慢的方式。所以,为了交接的效率,会辅以会议和串讲,说明核心逻辑和业务需求,还有各方联系人。也会安排答疑,保证项目的平稳过渡。

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我所了解的产品推荐

产品推荐分2种,一种是以营销为目的,一种是真心觉得好。今天只谈第一种。

之前我们也做过一个,自认为不错,客户和客服的反馈也好,可惜没能正式上线,至今hold。思路很简单,“客户告诉我们他愿意花多少钱[X],希望得到什么效果[Y],我们帮他们选择合适的路径[P]。”其中,X相对容易获得,Y则因本身的多样性需要先做细分,抽象成可量化的特征。然后对每个特征,选取路径P1.P2……Pn,做组合分析,最后是将所有的Y的特征放一起做全局优化。当然,投入的可能不止是钱,也可能是时间什么的,不过那么算的话,就太复杂了。

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艰难的改版

有一种说法,网站的每次改版,都会招致一半以上的用户反对,其实没那么糟的。

不过,改版失败的例子并非没有,比如Digg,一个月内用户散失30%,PV降了70%,几近垮掉。

最近闹得轰轰烈烈的当属豆瓣了,网上吵得不亦乐乎。豆瓣er纷纷发帖抗议“取消书影音的广播”,“一夜回到解放前”这般言论满天飞。当然持支持态度的也不少,其中互联网从业者居多。

网站改版本是常有之事,唯有豆瓣,每次更改总会掀起波澜。一方面说明它的用户黏性实在是高,稍作改动用户就能很快反应,另一方面,是不是也说明大家对豆瓣的产品寄予厚望?!

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关于团购的新YY

原文地址:http://minds.diandian.com/post/6d6ed180-9f64-11e0-b92e-782bcb38253b

原文作者:@杂思乱绪

各团购网站,烧钱烧得依然猛烈。联想这段时间众多的IPO,让人不经意间觉得繁荣之下的泡沫被吹得更大了。

团购这东西黏性太低,门槛太低,光砸广告的恐怕迟早悲剧。 无意想了种新式的团购思路,形式如下:

  • 它是基于LBS的,每个团购项目能给出我去这要多久、怎么去,并且自动根据商户或用户设置筛掉距离条件不满足的项目;
  • 它的团购项目是实时或半实时的,比如现在6点,某团购项目是7点前到XX餐厅凭团购预定就餐8折,简单来说就是驱动用户立马采取行动;
  • 它的团购项目是商户按需实时发起的,比如现在餐厅座位还空着10桌没人,我就去发起个团购,XX餐厅30分钟内来7折仅限7位,当然这时也只有在30分钟路程范围内的人才能看到。换个非餐厅的例子,某商场某商品滞销,快下架了,这时同样发起个团购,5点下班前5折清仓了。总之就是商户按需发起,某种程度上可以当作对用户的调度;
  • 对商户有良好的评价机制,比如能对商户的团购发起平均频率等信息做出有效甄别,一旦某个商户常年折扣,折扣本身的价值就下降了,需要通过推荐手段来针对一下;

这个思路的核心就是短时间见效。LBS的引入就是为了辅助解决时效性的问题。

对于这么一个网站的话,实时性既是最大的竞争力,同时也是最大的挑战。可以想象在初期商户量和用户数没有达到一定量的情况下,实时性较低,会更类似于传统团购。在用户、商户量上来之后,与其说是团购,不如说是短期促销,跟店门外大声吆喝一下是异曲同工的。

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做商业产品的一点体会

6月9日,入职一周年,所以想写点什么纪念一下。

很多人问我是不是做电子商务或社会化网络的,呵呵,还真不是,而且完全不搭边。我是做商业产品的,做的是平台项目,性质偏向于整合和贯通。

所以常羡慕做用户产品的同学,能更多的关注用户体验、交互设计,有机会使用自己设计的产品,可以听到周围最真实的反馈。商业产品则功利和直接许多,关注的也不大相同,今天就简单的说说工作体会吧。

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